linear transformation câu

• It was mentioned that direction of eigen vector remains unchanged when linear transformation is applied.
  là vector không thay đổi hướng khi apply linear transformation.
• It was mentioned that direction of eigen vector remains unchanged when linear transformation is applied.
  là vector không thay đổi hướng khi apply linear transformation.
• This multiplication is a linear transformation, and the Hamming (7,4) code is an example of a linear code.
  Trong lý thuyết mã hóa , Hamming (7,4) là một mã sửa lỗi
• Suppose \(T\) is a general linear transformation.
  Giả sử f : A −→ A là một phép biến đổi affine.
• Verify that T is a linear transformation.
  Chứng minh rằng T là một biến đổi tuyến tính.
• Suppose we have a linear transformation.
  Giả sử có một dòng chất lỏng chuyển động.
• (e) $T$ is a linear transformation.
  $var là biến truyền vào.
• In this case, the linear transformation represented by Jf(p) is the best linear approximation of f near the point p, in the sense that
  Lúc này, JF(p) là một hàm tuyến tính và là xấp xỉ tuyến tính tốt nhất của F xung quanh p, theo nghĩa là:
• If T is a linear transformation mapping Rn to Rm and x → {\displaystyle {\vec }} is a column vector with n entries, then
  Nếu T là một biến đổi tuyến tính ánh xạ từ Rn vào Rm và x là một vector cột với n thành phần, thì
• Every linear transformation between finite-dimensional vector spaces arises in this fashion; see the following section.
  Tất cả các phép biến đổi tuyến tính giữa các không gian vectơ hữu hạn chiều xuất hiện theo cách này; xem thêm các mục sau.
• A reflection about a line or plane that does not go through the origin is not a linear transformation; it is an affine transformation.
  Một phép phản chiếu qua một đường thẳng không đi qua gốc tọa độ không phải là một biến đổi tuyến tính; đó là một biến đổi affine.
• Note also that the Xi are in general not independent; they can be seen as the result of applying the linear transformation A to a collection of independent Gaussian variables Z.
  Cũng lưu ý rằng các Xi nói chung là không độc lập; chúng có thể được xem là kết quả của việc áp dụng biến đổi tuyến tính A cho tập hợp Z gồm các biến ngẫu nhiên Gauss độc lập.
• Jacobi from around 1830 and then Kronecker and Weierstrass in the 1850's and 1860's also looked at matrix results but again in a special context, this time the notion of a linear transformation.
  Jacobi từ khoảng năm 1830 và sau đó Kronecker và Weierstrass vào những năm 1850 và 1860 cũng xem xét kết quả ma trận nhưng chỉ trong một trường hợp đặc biệt nào đó, lần này là khái niệm về một phép biến đổi tuyến tính.